TalkScore Hub es una plataforma de analítica en tiempo real para evaluaciones de Candidatos impulsadas por IA. Le ofrece a tu equipo una vista unificada de todo lo que pasa por TalkScore: estado del pipeline, consistencia en la puntuación, alertas de calidad y reportes individuales de Candidatos, en todas las campañas y agentes de IA a la vez.
Rol | En qué enfocarte |
Reclutadores | Pestaña Reports: busca y filtra reportes de Candidatos, revisa puntuaciones individuales y transcripciones, exporta datos para tomar decisiones de contratación. |
People Analytics / QA | Pestañas Metrics y Score Calibration: analiza si TalkScore predice los resultados de contratación, monitorea la consistencia de la puntuación, identifica problemas de calibración y brechas de habilidades. |
Operaciones / Gerentes de Contratación | Pestañas Snapshot e Insights: monitorea el estado del pipeline en tiempo real, sigue las tasas de finalización y los patrones de abandono, y actúa frente a alertas de calidad y al estado de salud de los agentes. |
Cómo acceder a TalkScore Hub
Ve a talkscore-hub.talkpush.com e inicia sesión con tu correo electrónico de Talkpush.
En la pantalla Select a Company, elige la empresa con la que quieres trabajar. Cada tarjeta de empresa muestra su estado, país, cantidad de usuarios y enlace a la instancia de TalkScore.
Haz clic en Open para entrar al dashboard de esa empresa.
Si gestionas varias empresas, puedes volver al selector de empresas en cualquier momento haciendo clic en el nombre de la empresa en la esquina superior izquierda de la barra lateral.
Navegando por el Hub
La barra lateral izquierda es tu navegación principal. Cada pestaña cumple un propósito distinto:
Sección | Qué hace |
Tu dashboard de un vistazo. Métricas clave para el período seleccionado: llamadas, finalizaciones, puntuaciones y desgloses por evaluación. | |
Analítica más profunda dividida en General (volumen, líneas de tiempo de finalización, distribución del estado de las llamadas, análisis de duración) y Outcome Analysis (comparaciones entre contratados y no contratados, capacidad predictiva de las puntuaciones, alineación con CEFR). | |
Monitorea si la puntuación de tu IA se mantiene consistente en el tiempo. Muestra las tendencias de la desviación estándar, las olas con puntuación saludable vs. deficiente, la compresión de puntuaciones y los desgloses por habilidad. | |
Monitoreo de calidad en cuatro pestañas: Health (señales de calidad a nivel de agente), Feedback (opiniones de revisores humanos), Quality (registro buscable de cada señal) y Alerts. | |
Lista de reportes a nivel de Candidato con puntuaciones, niveles CEFR y fechas. Haz clic en cualquier Candidato para ver su reporte completo: transcripción, grabación, puntuaciones por habilidad, análisis de sentimiento y señales de calidad. | |
Tus agentes de IA. Cada evaluación es un agente de voz configurado con sus propias preguntas, rúbrica y prompt del sistema. | |
Settings | Gestión de usuarios y preferencias de notificación. Agrega miembros del equipo, asigna roles y configura alertas por correo electrónico. |
Conceptos clave
Antes de adentrarte en las pestañas, hay algunos términos que aparecen a lo largo de TalkScore Hub y que conviene conocer de antemano. Te facilitarán la lectura de los datos una vez estés dentro.
Las puntuaciones están en una escala de 0 a 5
Cada Candidato recibe una puntuación general de 0 (sin evidencia útil) a 5 (excelente), calculada como el promedio de las puntuaciones de las dimensiones individuales de habilidades blandas. Cada dimensión (por ejemplo, "Profesionalismo y Cortesía" o "Escucha Activa") se puntúa de forma independiente con base en la evidencia de la transcripción.
La desviación estándar mide la consistencia de la puntuación
Verás valores de "Std. Dev" o "±" a lo largo del Hub. Una desviación estándar de ±0.5 significa que la mayoría de los Candidatos puntúan dentro de medio punto del promedio: eso es consistente. Por encima de ±1.1, las puntuaciones varían ampliamente y puede que la rúbrica necesite recalibración.
Las señales de calidad las genera la IA
Después de cada llamada finalizada, el sistema revisa la transcripción completa y emite señales para problemas como alucinaciones (el agente afirmó algo falso), repeticiones o tono poco profesional. Estas se agrupan en tres categorías: Agent Communication Quality (12 señales), Bias and Fairness (9 señales) y Candidate Behavior (2 señales). Consulta el artículo Insights and Reports para conocer la taxonomía completa.
Las anomalías de puntuación detectan contradicciones
Además de la calidad de la conversación, el Hub ejecuta verificaciones basadas en lógica para detectar contradicciones entre puntuaciones, estado de finalización y niveles CEFR; por ejemplo, una puntuación alta en una llamada incompleta, o una entrevista finalizada sin ninguna puntuación.
CEFR mide el dominio del idioma
Si tus evaluaciones incluyen evaluación de idioma, los Candidatos reciben un nivel CEFR de A1 (principiante) a C2 (dominio). Este es el estándar internacional para calificar la fluidez en inglés.
Las olas (waves) registran la puntuación a lo largo del tiempo
El Hub agrupa a los Candidatos puntuados en "olas" (waves): lotes puntuados dentro de una ventana de tiempo, para que puedas ver si la consistencia en la puntuación está mejorando, manteniéndose estable o deteriorándose con el tiempo.
Qué sucede cuando termina una llamada
Termina la llamada: el Candidato completa su evaluación de voz.
El Hub procesa: en segundos, TalkScore Hub puntúa los datos en todas las dimensiones, genera el reporte y ejecuta las verificaciones de calidad y calibración.
Se emiten las señales: los problemas de calidad se etiquetan con su nivel de severidad (Critical, Warning o Info) y se categorizan.
Los dashboards se actualizan: todos los KPIs, gráficas y reportes detallados se refrescan en tiempo real.
Se entrega el reporte: el reporte completo aparece en el Hub y se envía de vuelta al registro del Candidato en Talkpush.
El dashboard de Snapshot
Snapshot es la primera pantalla que ves cuando abres una empresa en TalkScore Hub. Te ofrece una revisión rápida del estado de tus entrevistas con IA: qué está pasando en este momento, qué cambió respecto al período anterior y qué evaluaciones requieren atención.
Resumen generado por IA
Cuando cargas Snapshot, el Hub genera un resumen en lenguaje natural que destaca los patrones más importantes: horas pico de entrevistas, tendencias de finalización y anomalías notables. Esto se actualiza según los datos de la ventana de tiempo seleccionada.
Las tarjetas de KPI
Calls Started: el número total de entrevistas en las que un Candidato efectivamente se conectó. Excluye las llamadas "Not Taken". Una caída repentina suele significar que una campaña se pausó o que un enlace de agendamiento se rompió. Un repunte repentino puede significar que una nueva campaña entró en vivo.
Completion Rate: el porcentaje de llamadas iniciadas en las que el Candidato terminó la entrevista completa. Si la finalización cae por debajo del 50%, revisa Peak Dropout para ver dónde están abandonando los Candidatos y luego ve a Insights → Health para buscar problemas de calidad en los agentes.
Avg Score: el promedio de la puntuación general entre todos los Candidatos puntuados en el período seleccionado. Es más útil cuando se lee junto con la desviación estándar. Un promedio por encima de 4.0 combinado con una desviación baja puede indicar compresión de puntuaciones.
Score Std. Deviation: qué tan dispersas están las puntuaciones alrededor del promedio:
≤ 0.7: saludable. La rúbrica puntúa de forma consistente.
0.7 – 1.1: advertencia. Hay algo de inconsistencia; conviene monitorear.
> 1.1: deficiente. Las puntuaciones varían ampliamente; la rúbrica puede necesitar recalibración.
Peak Dropout: la etapa de la entrevista donde más Candidatos abandonan. Un abandono alto en "Intro" suele significar que el mensaje de apertura es demasiado largo o confuso. Un abandono alto en una pregunta a mitad de la entrevista puede significar que esa pregunta no es clara.
Hallucination Flags: total de detecciones de alucinaciones de la IA en todos los agentes durante el período. Cualquier conteo por encima de cero vale la pena revisarlo. Conteos altos en varios agentes indican un problema sistémico: contacta de inmediato a tu representante de Talkpush.
Abandono por etapa
Snapshot incluye un embudo pregunta por pregunta que muestra qué porcentaje de Candidatos permanece en cada etapa de la evaluación. Un abandono alto en el Intro suele indicar un problema con la página de destino o con la configuración del agente, no con la calidad de los Candidatos.
La tabla de salud de los agentes
Debajo de las tarjetas de KPI, cada agente activo aparece listado con su estado de salud en tiempo real: Healthy (no se requiere acción), Warning (monitorear de cerca y revisar la pestaña Insights) o Critical (requiere investigación inmediata: revisa Insights y contacta a tu representante de Talkpush).
Cada fila de agente muestra: nombre de la evaluación, estado, total de llamadas, % de finalización, puntuación promedio, señales de alucinación, desviación estándar y última actividad.
Generar un reporte
Haz clic en el botón Generate Report en la esquina superior derecha para exportar un resumen descargable de los datos de tu Snapshot. Esto es útil para compartirlo con interesados que no tienen acceso al Hub.
P: ¿Por dónde empiezo cuando uso la plataforma?
P: ¿Cómo funcionan los filtros de tiempo? R: La mayoría de las pantallas incluyen un filtro de tiempo en la esquina superior derecha (por ejemplo, "Last 7 days" o "Last 30 days"). Al cambiar este filtro se actualizan todas las métricas de la página actual. Cuando esté disponible, también puedes filtrar por una evaluación o campaña específica. |
